HakkoAI Memory Diary — LLM 深度学习的成长日记功能
Memory Diary 是 HakkoAI Agentic Memory 系统的一个额外功能——它基于 LLM 深度学习，自动把你和伴侣之间的对话、游戏合作、情感互动整理成一份"成长日记"，用更感性的方式记录你们的关系演进。
功能描述
根据 itch.io 产品页描述：
Built on LLM deep learning, it records and reflects your growing journey — preserving every laugh, tear, and loving exchange in your personal archive.
核心特点：
- 自动整理：不需要你手动写，LLM 自动从对话历史和游戏互动中提取"关键时刻"
- 情感导向：不同于 Character Events 的结构化节点，Memory Diary 更关注情感和心路历程
- 可回顾：伴侣在合适的对话场景下会主动引用 Diary 中的内容，比如"那天你打 Boss 差点放弃的时候，我鼓励你的对吧？"
和其他记忆功能的关系
| 功能 | 结构化程度 | 侧重点 | 用户可编辑 |
|---|---|---|---|
| Persona 层 | 低（隐式） | 角色人格和对用户的长期感知 | 部分（切角色或清除数据） |
| Memory 层 | 中 | 跨会话对话历史的重要节点 | 间接（通过 Pinned Memory） |
| Context 层 | 高 | 当前会话即时上下文 | 不可编辑 |
| Pinned Memory | 中 | 用户主动固定的重要对话 | 用户可钉/取消钉 |
| Character Events | 高 | 可编辑的时间线事件 | 用户完全可编辑 |
| Memory Diary | 低（隐式） | 情感导向的成长历程 | 未确认 |
技术基础
Memory Diary 的实现依赖 LLM 深度学习——它需要理解对话中的情感、提取关键时刻、生成自然语言的日记条目。具体用什么模型、更新频率如何、是否受 Model Select 切换影响——这些问题在公开材料中没有明确说明。评测文章也没有对 Memory Diary 给出详细实测结论。